skip to main | skip to sidebar

Tutorial de Análisis Numérico

En esta página encontraremos varios temas relacionados con la Materia de Análisis Numérico, lo cual nos ayudara a entender los diferentes métodos que puedan existir para resolver una ecuación, no importando el grado de dificultad, por eso es bueno tener un conocimiento acerca de dicha Materia. Cada paso que tienen los diferentes métodos, son explicados dentro de esta guía para que así se pueda observar y analizar lo bueno o malo de cada método.

CODIGOS FUENTE

  • Descargar Ruby (1.86.26) para Windows
  • Método de Newton Raphson (C++)
  • Método de biseccion (C++)
  • Método del punto fijo (Ruby)
  • Método de biseccion (Ruby)
  • Método de Gauss y Gauss Jordan (C++)
  • Operaciones con Matrices (C++)

lunes, 6 de octubre de 2008

Bienvenidos!!

Tutorial de Analisis numerico
Publicado por Estudiantes de 1er. Semestre de la maestria en Desarrollo de Software en 17:24

No hay comentarios:

Publicar un comentario

Entrada más reciente Inicio
Suscribirse a: Enviar comentarios (Atom)

Indice

  • ▼  2008 (20)
    • ▼  octubre (20)
      • METODO DEL TRAPECIO COMPUESTO
      • MÉTODOS DE INTEGRACIÓN APROXIMADA
      • MÉTODO DE LA SECANTE
      • MÉTODO DEL PUNTO FIJO
      • MÉTODO DE NEWTON RAPHSON
      • MÉTODO DE BISECCIÓN
      • PRECISION Y EXACTITUD
      • CIFRAS SIGNIFICATIVAS Y REDONDEO
      • MÉTODO DE CRAMER
      • MÉTODO DE GAUSS-JORDAN
      • MÉTODO DE GAUSS
      • CÁLCULO DE LA MATRIZ INVERSA USANDO DETERMINANTES
      • DETERMINANTE
      • TRANSPUESTA DE UNA MATRIZ
      • MULTIPLICACIÓN DE MATRICES
      • SUMA DE MATRICES
      • CLASIFICACION DE MATRICES (PROPIEDADES)
      • Matrices
      • Matrices
      • Bienvenidos!!

Instituto de Estudios Superiores de Chiapas

Instituto de Estudios Superiores de Chiapas
Maestria en Desarrollo de Software

Acerca de

Estudiantes de 1er. Semestre de la maestria en Desarrollo de Software
Carlos Augusto Monterrosa López Pedro González Moreno José Alfredo Sánchez Aguilar
Ver todo mi perfil

¿Cual es el metodo para resolver ecuaciones lineales mas conocido?

Recursos Adicionales

  • Sitio web del IESCH
  • Introduccion a Ruby (pdf)
  • Carlos Monterrosa's webpage